GM ปลดพนักงานไอทีหลายร้อยคน เพื่อจ้างคนที่มีทักษะ AI สูงกว่า
General Motors (GM) ได้ดำเนินการปลดพนักงานประเภทบริหารในหลายแผนกในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา โดยมุ่งเน้นทรัพยากรไปที่โครงการที่มีความสำคัญสูง รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตัวอย่างเช่น ในเดือนสิงหาคม 2024 บริษัทได้เลิกจ้างพนักงานซอฟต์แวร์ประมาณ 1,000 คน การเลิกจ้างครั้งนี้ไม่ได้หมายถึงการลดจำนวนพนักงานถาวรทั้งหมด แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้เปิดเผยกับ TechCrunch ว่าบริษัทยังคงรับสมัครพนักงานในแผนกไอที แต่ต้องการทักษะที่แตกต่างออกไป ทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดคือการพัฒนาแบบ AI-native วิศวกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์ วิศวกรรมบนคลาวด์ การพัฒนาเอเจนต์และโมเดล วิศวกรรม Prompt และเวิร์กโฟลว์ AI ใหม่ๆ ในทางปฏิบัติ GM กำลังมองหาคนที่รู้วิธีสร้างระบบตั้งแต่พื้นฐานด้วย AI — การออกแบบระบบ การฝึกโมเดล และการสร้างไพพ์ไลน์ — ไม่ใช่แค่ใช้ AI เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ GM ได้ดำเนินการเติมเต็มช่องว่างด้วยการจ้างงานที่เน้น AI โดยได้ว่าจ้าง Behrad Toghi ซึ่งเคยทำงานที่ Apple ในเดือนตุลาคมให้ดำรงตำแหน่งผู้นำด้าน AI และยังได้นำ Rashed Haq เข้ามาเป็นรองประธานฝ่ายยานยนต์ไร้คนขับ ซึ่งเคยดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่าย AI และหุ่นยนต์ที่ Cruise ซึ่งเป็นบริษัทยานยนต์ไร้คนขับที่ GM เข้าซื้อและปิดตัวลงในเวลาต่อมา
- ผลกระทบทางธุรกิจระดับมหภาค: การปรับโครงสร้างของ GM ถือเป็นสัญญาณถึงทิศทางของการนำ AI มาใช้ในองค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งไม่ใช่แค่การเพิ่มเครื่องมือ AI ลงในทีมงานที่มีอยู่ แต่เป็นการสร้างกำลังคนขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น
- การเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานไอที: ทักษะที่ GM กำลังจ้างงาน ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาเอเจนต์ (Agent Development), วิศวกรรมโมเดล (Model Engineering), และเวิร์กโฟลว์ AI (AI-Native Workflows) บ่งชี้ถึงทิศทางความต้องการของตลาดองค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งเปลี่ยนจากการใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริม มาเป็นการสร้างระบบ AI ตั้งแต่รากฐาน
- ต้นทุนและประสิทธิภาพ: แนวทางของ GM อาจช่วยลดต้นทุนในระยะยาวจากการใช้ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI แทนที่แรงงานคนที่ทำหน้าที่ซ้ำซาก ขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาซอฟต์แวร์ยานยนต์และระบบภายใน
- ความท้าทายและความเสี่ยง: การปลดพนักงานที่มีประสบการณ์ออกไปและสร้างทีมใหม่ที่เน้น AI อาจนำไปสู่การขาดความต่อเนื่องทางความรู้ (Knowledge Gap) และความเสี่ยงในการจัดการที่ซับซ้อนหากทีมบางลงเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมยานยนต์ที่ต้องการความเสถียรและความปลอดภัยสูง
- กลยุทธ์การแข่งขัน: การตัดสินใจนี้สะท้อนถึงความพยายามของ GM ในการแข่งขันกับคู่แข่งในอุตสาหกรรม EV และยานยนต์ไร้คนขับ โดยเฉพาะ Tesla และ Waymo ที่มีรากฐานทางเทคโนโลยี AI ที่แข็งแกร่งกว่า
บทสรุปเชิงกลยุทธ์: การปรับโครงสร้างของ GM เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของ “การเปลี่ยนผ่านพนักงานแบบ AI-First” ซึ่งเป็นแนวโน้มที่องค์กรทั่วโลกกำลังเผชิญอยู่ ไม่ใช่แค่การลดต้นทุน แต่เป็นการลงทุนเพื่อสร้างความสามารถหลัก (Core Competency) ใหม่ที่จำเป็นต่อการอยู่รอดในยุคที่ซอฟต์แวร์และ AI เป็นหัวใจของผลิตภัณฑ์
Full English Translation: General Motors (GM) has laid off white-collar employees in several departments over the past 18 months, focusing resources on high-priority initiatives, including AI. In August 2024, the company cut about 1,000 software workers. These layoffs are not all permanent headcount reductions. A source familiar told TechCrunch the company is still hiring for IT roles, but with different skills. The most sought-after capabilities are AI-native development, data engineering and analytics, cloud-based engineering, and agent and model development, prompt engineering, and new AI workflows. In practical terms, GM is looking for people who know how to build with AI from the ground up — designing systems, training models, and engineering pipelines — not just use AI as a productivity tool. GM has since filled the gap with new AI-focused hires, including Behrad Toghi (ex-Apple) as AI lead and Rashed Haq as VP of autonomous vehicles (ex-Cruise). For the industry, this restructuring signals what enterprise AI adoption looks like in practice — not adding AI tools to existing teams, but deliberately rebuilding the workforce. The specific capabilities hired for — agent development, model engineering, AI-native workflows — point directly to where large-enterprise demand is heading.
Citation Link: TechCrunch: GM just laid off hundreds of IT workers to hire those with stronger AI skills
FAQs:
